人工智能如何推進(jìn)業(yè)務(wù)流程管理

業(yè)務(wù)流程管理（BPM）經(jīng)歷了許多技術(shù)進(jìn)步。也許最重要的是人工智能（AI）的引入和更廣泛的應(yīng)用，作為流程自動(dòng)化背后的驅(qū)動(dòng)力。2020年7月，CCS Insight發(fā)布了關(guān)于高層領(lǐng)導(dǎo)IT投資的最新調(diào)查。這項(xiàng)調(diào)查顯示，80%的被調(diào)查公司已經(jīng)使用了人工智能，或者正在嘗試使用人工智能，而就在一年前，這一數(shù)字僅為55%。

將機(jī)器學(xué)習(xí)模型（AI）與BPM平臺(tái)集成，必然會(huì)帶來(lái)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。例如，可以通過(guò)連續(xù)地執(zhí)行相同的任務(wù)來(lái)收集數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)，可以使用這些數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地更新自動(dòng)化模型。隨著時(shí)間的推移，所使用的人工智能可以相應(yīng)地自我調(diào)整，以提高其工作質(zhì)量。

利用人工智能的另一種方法是采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并將其用于具有相似數(shù)據(jù)集的流程。這些學(xué)習(xí)模型能夠被塑造并用于新客戶(hù)的模型中，這可以最大限度地減少構(gòu)建和執(zhí)行全新模型通常需要的額外時(shí)間和數(shù)據(jù)。

BPM+AI：工作破壞者還是工作創(chuàng)造者？

當(dāng)任務(wù)可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化時(shí)，其他需要人力資源的關(guān)鍵任務(wù)可以獲得執(zhí)行業(yè)務(wù)更具戰(zhàn)略性功能所需的關(guān)注。雖然使用自動(dòng)化可以節(jié)省成本，但它可能不會(huì)像許多人相信的那樣會(huì)奪走人類(lèi)的工作。

自動(dòng)化只是釋放了人們的雙手，讓我們有更多的機(jī)會(huì)，可以將這些資源重新分配到過(guò)去可能不可能實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)功能中去。這可以帶來(lái)進(jìn)一步的創(chuàng)新項(xiàng)目，這些項(xiàng)目也許在過(guò)去由于成本和時(shí)間的原因而從未實(shí)現(xiàn)。如果新的項(xiàng)目能夠通過(guò)人工智能來(lái)利用一些自動(dòng)化，它將降低成本，使執(zhí)行成為可能。

事實(shí)上，創(chuàng)造性的創(chuàng)新者將有能力通過(guò)利用人工智能參與更多的機(jī)會(huì)。在決定如何在企業(yè)中使用人工智能時(shí)，管理人員和IT專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該選擇那些由于成本和任務(wù)過(guò)于重復(fù)而被避免的有價(jià)值的項(xiàng)目。

質(zhì)量保證、制造和客戶(hù)支持是可以使用人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的功能。例如自動(dòng)化的視頻處理可以用在求職面試過(guò)程中，以科學(xué)的方式識(shí)別應(yīng)聘者的無(wú)形資產(chǎn)。人們發(fā)現(xiàn)，某些面部表情和行為在銷(xiāo)售、客戶(hù)服務(wù)和其他類(lèi)似的互動(dòng)功能中能確保成功的。使用人工智能可以幫助識(shí)別那些特定的模式。

任何企業(yè)保持生存的必要條件

Gartner表示，到2021年，任何未能將AI和ML納入其實(shí)踐的數(shù)據(jù)中心，在經(jīng)濟(jì)上都將不再具有可操作性或可行性。有關(guān)的人工智能離開(kāi)發(fā)或不可能不遠(yuǎn)了，就像科幻小說(shuō)一樣，它目前對(duì)我們是可用的，對(duì)任何企業(yè)在未來(lái)的生存能力至關(guān)重要，無(wú)論是哪個(gè)行業(yè)。

商業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)將日益推動(dòng)對(duì)人工智能的需求。雖然人工智能可能在許多企業(yè)中作為他們正在測(cè)試的一次性項(xiàng)目啟動(dòng)，但這些項(xiàng)目越是以更低的成本和更簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)成功，我們就越快看到更多的項(xiàng)目集成并向機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）過(guò)渡。

雖然人工智能確實(shí)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像和音頻，但它生成的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，需要額外的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能執(zhí)行解決方案。例如，如果你在一家商店有一個(gè)自動(dòng)銷(xiāo)售員，顧客可以進(jìn)來(lái)，拿著他們可能正在搜索的商品的圖片，并由銷(xiāo)售員提供信息。自動(dòng)銷(xiāo)售員可能包括其過(guò)道位置，無(wú)論是否有庫(kù)存，或任何其他重要信息。支持人工智能的培訓(xùn)將有助于交互的圖像識(shí)別部分，但它需要與產(chǎn)品目錄信息、庫(kù)存和其他信息集成，以便向客戶(hù)提供他們需要的信息。

每一個(gè)行業(yè)都會(huì)被人工智能所改變，但方式和時(shí)間會(huì)有所不同。業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠輕松地與IT協(xié)作，以自動(dòng)化連接人員和現(xiàn)有公司系統(tǒng)的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程。如果您準(zhǔn)備好了解更多有關(guān)將自己的云AI模型與低代碼業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)集成的信息，可以與我們聯(lián)系。