AlphaFlow全家桶年中升級巨獻

尊敬的客戶朋友，親愛的小宏人：

微宏AlphaFlow全家桶系列產(chǎn)品已全面煥新，此次年中升級，我們圍繞智能化、自動化、場景化三大“讓流程更智能”的核心支柱，直擊系列關鍵亮點，期望讓更多企業(yè)與組織享受到流程帶來的降本、增效、提質(zhì)的真實業(yè)務價值。

在微宏AlphaFlow全生命周期流程平臺中，BPA負責流程規(guī)劃設計，BPMA負責流程編排和執(zhí)行，BPI負責流程負責流程挖掘分析平臺。 

此次圍繞全生命周期流程平臺的重大升級，快來看看，有沒有您期待的亮點！

01  BPA流程規(guī)劃設計平臺

• AI智能助手

此次升級，BPA接入了一位智能AI流程助手，用戶有任何問題，都可以像和朋友聊天一樣，通過自然語言向助手提問。智能助手也會通過自然語言給出答案，并且在回答問題的同時，會直接給出所參考的流程知識來源，同時允許用戶在這些數(shù)據(jù)引用區(qū)域做一系列交互操作，比如引用區(qū)域中會羅列與問題相匹配的流程模型，用戶可以直接一鍵進行實際辦理。

• 流程成熟度評估

新增流程成熟度評估模塊，提供APQC和PEMM兩套成熟度評估標準，并支持企業(yè)根據(jù)業(yè)務形式自定義評估方法。同時，支持企業(yè)對關鍵業(yè)務領域流程體系建設的全面性、標準化和規(guī)范化進行評估，用以衡量流程管理成熟度和改進空間。

功能價值：

1. 識別改進空間，提升運營效率：通過評估，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有流程中的瓶頸、冗余和低效環(huán)節(jié)，為進一步的流程優(yōu)化和重組提供依據(jù)，為降低成本，提高整體運營效率和生產(chǎn)力。

2. 推動流程標準化與規(guī)范化：確保所有操作遵循統(tǒng)一的標準，減少變異和錯誤，提升工作質(zhì)量。

3. 有效執(zhí)行風險管理：成熟度評估可以幫助企業(yè)識別潛在的風險點，提前采取措施預防問題發(fā)生，保障業(yè)務連續(xù)性和穩(wěn)定性。

4 .保持戰(zhàn)略一致性：能確保流程與企業(yè)戰(zhàn)略目標保持一致，幫助資源有效配置到最關鍵和高價值的活動上。

5.提供決策支持：客觀的數(shù)據(jù)和分析報告，為管理層的決策提供有力支持，特別是在資源配置、流程優(yōu)化投資等方面。

02  BPMA流程自動化平臺

此次年中升級，AI Agent與BPMA流程自動化平臺從以下兩個方面進行了融合。

• AI Agent+AlphaBot流程機器人

更多的單智能體（Single agent）納入開箱即用的流程機器人庫中，大幅提升了預設流程機器人的豐富性和智能化。

如下圖“合同文件審批流程”中，當申請人中上傳合同文檔后，AlphaBot流程機器人會對合同內(nèi)容中的各項條款進行分析評估，對其中可能存在的風險點做出甄別，并在評估結果中逐一羅列，同時給出針對性的修改建議。

AlphaBot流程機器人對合同條款合理性的判斷依據(jù)來自兩個方面，一是LLM大模型本身的通用知識儲備，二是本公司根據(jù)自身行業(yè)經(jīng)驗總結的內(nèi)部專有的合同注意事項。兩者疊加，能極大提高合同評審的效率，降低合同風險。

• AI Agent+規(guī)則引擎

傳統(tǒng)的規(guī)則引擎判斷依據(jù)均來自流程模型預設的條件，相對固化，流程走向需要根據(jù)用戶的輸入情況及實時變量動態(tài)決定，當條件無法預判和窮盡時，那么就只能增加人工辦理的環(huán)節(jié)，無疑降低了流程的運行效率。

而結合AI Agent，當流程申請人填寫問題描述后，規(guī)則引擎能夠分析需求文本的語義，判斷問題類型，并自動將流程走向調(diào)度至解決對應問題的子流程中。這是一個標準的Planning + Tool use的Agent過程。流程運行過程中不再需要額外的人工干預。

03  BPI流程分析挖掘平臺

最后，我們從數(shù)源管理、模型管理、流程挖掘、業(yè)務分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)五個階段，對BPI流程分析挖掘平臺進行了全面升級。與其他流程挖掘平臺相比，BPI流程分析挖掘平臺不僅僅具有流程數(shù)據(jù)采集和模型、流程還原和發(fā)現(xiàn)、一致性分析等流程挖掘經(jīng)典功能，支撐流程優(yōu)化和自動化，還具備業(yè)務BI能力，能夠?qū)α鞒滔嚓P業(yè)務數(shù)據(jù)進行多維分析。

本次增強了端到端業(yè)務流程全過程分析，通過BPA流程規(guī)劃設計平臺構建端到端業(yè)務流程全過程，結合流程中涉及的各種系統(tǒng)和觸點收集數(shù)據(jù)，包括流程數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)等。然后通過BPI流程分析挖掘平臺對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗和篩選加工，融合端到端業(yè)務流程圖，建立業(yè)務數(shù)據(jù)關聯(lián)模型，分析端到端業(yè)務流程的執(zhí)行效率、成本、時間消耗等，識別業(yè)務執(zhí)行過程中的瓶頸和低效環(huán)節(jié)。

該功能的上線將全面提升企業(yè)運營效能，通過精確識別并解決流程瓶頸，實現(xiàn)成本節(jié)約、效率提速和服務質(zhì)量優(yōu)化，同時確保合規(guī)性和增強客戶滿意度，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，構筑持續(xù)改進的競爭優(yōu)勢文化，最終推動企業(yè)在市場中獲得領先地位。

說明：本文為AlphaFlow團隊原創(chuàng)，禁止轉(zhuǎn)載。